27 augustus, 2026
Hoe helpen wij onze klanten met behulp van AI? En hoe passen we AI zelf toe? In dit artikel vind je een overzicht.
AI… iedereen heeft het erover en ook in het mkb is het een hot topic. Als ondernemer vliegen op LinkedIn de nieuwste AI-innovaties, succesverhalen én kritische geluiden je om de oren. En misschien experimenteer je zelf al met AI of gebruiken je medewerkers verschillende tools. Dat roept al snel vragen op. Welke nieuwe mogelijkheden zijn echt relevant voor jouw organisatie? Hoe haal je er maximaal voordeel uit? En hoe gebruik je AI op een verantwoorde en veilige manier? Wij merken dat ook onze klanten zoekende zijn: al een paar keer hebben we de vraag gekregen wat wij als IT-partner nu eigenlijk allemaal op AI-gebied doen en voor hen kunnen betekenen. Het antwoord daarop is behoorlijk uitgebreid. Een goede aanleiding dus om onze AI-toepassingen, dienstverlening én eigen ervaringen eens overzichtelijk op een rij te zetten.
AI is overal. Dat blijkt ook na een rondje IT Local waarin we Gaby, Bart, Matthijs, Paul, Jenna, Robert, Terrence, Sunny, Pierre en Chris vanuit hun expertise hierover aan het woord lieten.
Microsoft 365 Copilot is waarschijnlijk het bekendste voorbeeld van een toepassing, maar AI komt inmiddels bij ons op veel meer plekken terug. Het helpt bij het beveiligen van IT-omgevingen van onze klanten, maakt het mogelijk om slimmere apps te ontwikkelen en ondersteunt onze eigen medewerkers in hun dagelijkse werk. Tegelijkertijd willen we AI niet groter of ingewikkelder maken dan nodig. Niet iedere vorm van automatisering is automatisch AI en niet ieder proces wordt per sé beter door er AI aan toe te voegen. Daarom kijken we vooral naar de praktische waarde: welk probleem lossen we ermee op, wat levert het op en wat blijft mensenwerk?
In dit artikel laten we zien welke AI-toepassingen we op dit moment al aanbieden, hoe we klanten helpen om ermee aan de slag te gaan en hoe we AI binnen onze eigen organisatie gebruiken.
In dit artikel lees je over:
1. Copilot: de meest zichtbare vorm van AI
2. AI in onze bestaande IT-diensten
3. Slimmere apps en processen met Clevir Solutions
4. Hoe wij zelf AI gebruiken
1. Copilot: de meest zichtbare vorm van AI
Microsoft 365 Copilot: AI binnen de vertrouwde werkomgeving
Voor veel klanten is Microsoft 365 Copilot de eerste concrete kennismaking met generatieve AI op het werk. Copilot zit namelijk standaard in de Office-licentie, met een beperkte chatversie. En werkt bij een betaalde en meer uitgebreide versie ook direct binnen programma’s die medewerkers al dagelijks gebruiken, zoals Outlook, Word, Teams, PowerPoint en Excel.
Vanuit IT Local leveren we de licenties. Daarnaast helpen we onze klanten om te bepalen of Copilot bij hen past, hoe ze veilig kunnen beginnen en hoe medewerkers het daadwerkelijk leren gebruiken. Teamleider customer success Gaby Phielix vertelt hier graag meer over. Ze begint met een stukje uitleg van haar kant hoe het nu precies met die licenties van Copilot zit.
Welke licentie heb je nodig om met Copilot te kunnen werken?
Gaby: “Als je een Office-licentie hebt, dan krijg je Copilot Chat erbij. Dat is vergelijkbaar met een ChatGPT of Claude, daar zit geen licentiestructuur aan. Die zit wel aan Copilot Premium, de betaalde basislicentie en dan kun je gebruikmaken van Copilot binnen je Microsoft Office-omgeving en komt ie terug in al je applicaties en in de M365-chat en dan krijg je ook te zien dat je of je binnen je eigen werkomgeving blijft of naar het web gaat. Binnen je werkomgeving heb je via Microsoft Graph, zoals deze ‘motor’ genoemd wordt, toegang tot alle data die aan jouw Microsoft-account hangt en waar je recht op hebt… e-mail, afspraken, Teams-chat en OneDrive- en SharePoint-documenten. En het is veilig, want je blijft binnen de cloudomgeving van je organisatie. Dat is prettig als je bijvoorbeeld een samenvatting wil maken van een document. In de gratis versie moet je dan het document kopiëren, plakken in de chat en AVG-neutraal maken. Bij de Premium-versie hoeft dat niet en kun je gewoon vragen: maak een samenvatting van document X en dan gebeurt dat, zonder dat ik bang hoef te zijn dat mijn data gebruikt wordt om het model te trainen.”
Uitbreidingen voor specialisten
“Daarnaast zijn er nog uitbreidingen op je Premium-licentie, zoals Copilot Studio, Copilot GitHub en Security Copilot, die zijn bedoeld voor bijvoorbeeld ontwikkelaars of securityspecialisten. Copilot Studio is ook interessant voor mensen die zelf bedrijfsbrede agents zouden willen bouwen. Voor deze uitbreidingen kun je aanvullende licenties aanschaffen of je kunt ze gebruiken via het pay-as-you go-principe, dan koop je een soort tokens die je kunt inzetten om er gebruik van te maken.”
“AI vanuit een organisatie reguleren zou beter zijn dan iedereen maar wat te laten doen”
Meer AI-gebruik…
Steeds meer organisaties hebben interesse in AI. Gaby: “Sinds Copilot voor midden-mkb beschikbaar werd, zo’n drie jaar geleden, zijn er al een paar klanten ingestapt. Maar bij veel organisaties zie ik nu vooral dat medewerkers individueel AI zijn gaan gebruiken. Niet heel veilig. AI vanuit een organisatie reguleren zou beter zijn dan iedereen maar wat te laten doen. Wat ik verder om mij heen zie is dat AI ook in veel bestaande apps komt te zitten.”
… en aandacht voor AI-geletterdheid
Meer gebruik van AI betekent ook dat aandacht voor zogenaamde AI-geletterdheid nodig is. Oftewel: hoe het werkt, hoe je het inzet en hoe je het effectief en veilig gebruikt. Customer success kan daar bij helpen. Gaby: “Zeker! Sinds de introductie van Copilot hebben we er bovenop gezeten. Eerst met de nadruk op hoe je het inzet, daar hebben we ons eerste webinar over gegeven. En vervolgens hebben we gekeken hoe we mensen opleiden in het gebruik ervan. Tijdens onze gebruikerstrainingen gaan we in op de praktische toepassingen van AI en beantwoorden we vragen als: hoe werkt AI precies, waar haalt AI zijn informatie vandaan, hoe gebruik je AI veilig, zijn rollen en rechten goed ingericht en hoe schrijf je een goede prompt? Maar ook waar je Copilot nu terugvindt in je Microsoft-omgeving, hoe het binnen de apps werkt en de onderlinge samenwerking. Om dat laatste punt even te verduidelijken: vanuit je Word-document kun je bijvoorbeeld Copilot aan het werk zetten om de basis voor een bijpassend PPT-slidedeck te maken.”
Voor elke situatie een passende Copilot-training
“In de trainingen maken we verschil in welke Copilot-variant de klant heeft. Het leukste is een training voor Premium-gebruikers waarbij deelnemers direct actief mee kunnen doen, maar we kunnen ook een training voor de gratis versie verzorgen, waarbij we dan meer ingaan op het prompten en het veilig gebruiken van Copilot.
Training geven we ook aan bedrijven die nog aan het onderzoeken of een betaalde licentie van Copilot meerwaarde heeft. Want het is best een prijzige licentie, zo’n € 30,- per maand en daarbij moet je voor een jaar afrekenen. Er zijn trouwens ook voordeligere opties voor educatieve of non-profit-organisaties. En daarnaast biedt Microsoft korting voor een Copilot-licentie als je ook Business Premium afneemt."
Angst voor AI wegnemen
De voordelen van AI worden zeker gezien, maar daarnaast is er bij sommige gebruikers ook scepsis. Ze zien ook de berichten langskomen over excessief stroom-en watergebruik, vervlakking van kennis, inbreuk op auteursrecht, privacyschendingen en oncontroleerbare toestanden. Daar gaan we in dit artikel niet allemaal op in, wel op de directe angst bij het gebruik van AI en hoe we die vanuit IT Local weg kunnen nemen. Gaby: ‘De grootste angst van bedrijven is dat er iets met hun data gebeurt. Daarom moeten we starten vanaf een veilig punt. Met onze Copilot-readiness-scan (zie verderop in dit artikel, red.) helpen we daarbij.”
“Copilot is er om jou te ondersteunen en niet om op nul te hoeven beginnen”
“Ik zou graag zien dat iedereen AI gaat gebruiken omdat het je werk slimmer maakt. Eén van de meest gestelde vragen die ik tijdens mijn trainingen krijg is: gaat AI mijn werk overnemen? Ik zeg dan nee, maar je werk gaat wel veranderen. Van alles zelf doen naar meer beoordelen bijvoorbeeld. Copilot is er om jou te ondersteunen en niet om op nul te hoeven beginnen. Of om je werk te verbeteren. Zo laat ik mijn teksten altijd checken op spel- en schrijffouten en vraag ik bijvoorbeeld bij een presentatie die ik maak of ik nog onderwerpen heb gemist.”
Slimmer werken met AI-agents
“Wat we ook nog doen is, wanneer gebruikers hebben geleerd hoe ze gebruik kunnen maken van Copilot, samen met ze kijken hoe ze slimmer kunnen gaan werken met een persoonlijke agent en dan bedoel ik zonder gebruik van Copilot Studio. Denk bijvoorbeeld aan agent die mijn to do’s van vandaag in een handig lijstje kan zetten vanuit alle Microsoft-apps die ik gebruik, zoals Outlook, Teams, Planner OneNote, To Do en Loop. Of aan een schrijfstijlredacteur-agent die ik bijvoorbeeld voor mijzelf heb gemaakt. Die herschrijft mijn teksten in de IT Local-huisstijl. We kijken ook hoe we organisatiebreed agents zouden kunnen inzetten om werkzaamheden te ondersteunen. Dat doen we dan in samenwerking met onze engineers.”
Meer weten over Copilot agents?
Kijk dan onze twee webinars hierover terug:
▶️ Aan de slag met Copilot Agents
▶️ Copilot Agents voor het MKB
Veiligheid boven alles
Gaby benoemde al een paar keer het belang van veilig gebruik van AI. Teamleider Engineering Bart Hunik kan hier ook niet vaak genoeg op wijzen richting klanten. Niet voor niets is hij de initiator van de Copilot-readiness-scan die IT Local aanbiedt.
Bart: “Als ik een grove schatting mag doen denk ik dat op dit moment rond de 10% van onze klanten een betaalde versie van Copilot heeft. Dat vind ik nog wel tegenvallen gezien het risico dat je loopt als je je medewerkers de standaardversie of andere gratis diensten laat gebruiken. Want zodra medewerkers daarin bedrijfsdata gaan invoeren wordt het beschikbaar voor die AI-agents. En dan lekt eigenlijk die data weg. Het voordeel van de betaalde licentie is dat de data niet buiten de tenant komt.“
“Data kan naar buiten lekken, maar ook in je organisatie lekken”
“Die veiligheid gaat trouwens twee kanten op: je hebt dus data die door gebruik van publieke agents uit jouw organisatie naar buiten kan lekken, maar het kan ook andersom, dus dat bepaalde data je organisatie in kan lekken. Als je documenten laat opstellen door gratis AI-tools is het mogelijk dat er databronnen worden gebruikt die niet geverifieerd zijn en in die documenten terechtkomen. Als je bijvoorbeeld een handleiding wil maken hoe je MFA kunt instellen en je laat die door Copilot schrijven, dan kan Copilot misschien een bron pakken waarvan de inhoud niet correct is waardoor je handleiding ook niet klopt. Als dat vaker gebeurt gaat de kwaliteit van je interne documentatie achteruit.”
Het belang van de menselijke kant
Dat laatste voorbeeld maakt ook duidelijk waarom menselijke controle zo belangrijk is. Bart: “Die is altijd nodig. Ik vergelijk zo’n AI-agent met een stagiair, deze weet niet alles dus de eindverantwoordelijkheid ligt bij jezelf. En je moet de output altijd vanuit expertise controleren. Ik denk dat de menselijke kant belangrijker is dan veel mensen denken.”
Die menselijk kant krijgt ook veel aandacht in de Copilot-readiness-scan die IT Local aanbiedt en waar Bart de initiator van is.
Copilot-readiness-scan
Onze Copilot-readiness-scan laat zien waar je nu staat en welke stappen nodig zijn om Microsoft Copilot veilig en effectief in te zetten in je organisatie. Een technische scan maakt je risico’s en verbeterpunten zichtbaar, bijvoorbeeld rond toegangsrechten, te ruim gedeelde informatie, vervuilde data en informatiebeheer. Via een aanvullende analyse op basis van een interview en waarbij we gebruikmaken van het ADKAR-model, kijken we naar de menselijke en organisatorische kant: in hoeverre is je organisatie er klaar voor om met Copilot te gaan werken en welke adoptie is er eventueel nodig om het gebruik tot een succes te maken?
Wat was de reden om de scan te ontwikkelen?
Bart: “Voornamelijk om te controleren of AI veilig te gebruiken is, dat is eigenlijk een beetje het technische gedeelte. Door een scan op de tenant van jouw organisatie kijken we of deze afgeschermd is of dat deze vrij bereikbaar is en je qua data kunt pakken en gebruiken wat je maar wil. Met de scan kijken we bijvoorbeeld of de rechtenstructuur juist is. Want AI maakt gebruik van de bestaande rechtenstructuur binnen je organisatie. Als je medewerkers teveel rechten hebben, hebben ze toegang tot gevoelige data. Soms heb je bepaalde rechten te ruim ingesteld die pas door gebruik van AI een probleem opleveren. Als je bijvoorbeeld een salarismap hebt gedeeld met de gehele organisatie en de link naar die map is bij niemand bekend dan was er tot nu toe weinig aan de hand. Maar als je nu via AI een vraag stelt over hoe je salaris zich verhoudt tot dat van je collega’s, dan gaat het mis en kun je direct je salaris vergelijken met dat van je collega’s, want AI haalt deze info naar boven omdat je dit volgens de rechtenstructuur toegang hebt tot die map.”
“Veel scans die ik om mij heen zie doen alleen de technische kant van het verhaal”
“Daarnaast kijken we dus ook naar de menselijke kant, hoe zit je qua beleid in je organisatie, hoe is de bereidbaarheid om AI te gebruiken, hoe ver ben je met trainingen, want zoals we net al zeiden het is heel belangrijk dat je de output controleert, dat je weet wat ’t doet en hoe het werkt. Dat vragen we uit via een interview met de contactpersoon en daarmee toetsen we waar de organisatie qua hulp behoefte aan heeft. Veel andere scans die ik om mij heen zie doen toch vooral alleen de technische kant van het verhaal.”
2. AI in onze bestaande diensten
Waar Copilot een zichtbare AI-tool voor onze gebruikers is, zit AI ook ‘verstopt’ in veel diensten die we aanbieden. In verschillende IT- en securityoplossingen wordt AI of machine learning op de achtergrond gebruikt om bijvoorbeeld afwijkingen te herkennen, grote hoeveelheden gegevens te analyseren en sneller op dreigingen te reageren. Zelfs bij gebruikersondersteuning speelt AI een rol, maar daar is de factor mens toch net even belangrijker.
MXDR
Voor onze MXDR-dienst, waarmee je verzekerd bent van 24/7-monitoring van je IT-omgeving, werken we nauw samen met cybersecurityspecialist Masero. Hun platform is gebaseerd op Microsoft-securityoplossingen en maakt via Microsoft Sentinel gebruik van AI en machine learning voor het analyseren van grote hoeveelheden data en het identificeren van verdachte activiteiten. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van de detectie van dreigingen en helpt bij het verminderen van zogenaamde false positives. Dreigingen kunnen automatisch worden gestopt, maar de medewerkers van Masero’s Security Operations Center (SOC) bekijken incidenten altijd eerst zelf. Want automatisch stoppen kan zomaar ongewenste gevolgen voor een gebruiker hebben. In ons artikel Bij een cyberdreiging telt elke minuut lees je meer over waarom een menselijke beoordeling zo belangrijk is.
AI in andere security-diensten
Ook de meeste andere diensten binnen onze security-niveaus/pakketten hebben Microsoft als basis. Bij sommige daarvan komt AI om de hoek kijken. Volgens engineer Matthijs Tuenter is dat sowieso het geval bij de diensten Dataclassificatie en -labeling, Risicobeheer voor cloudapplicaties, Risicobeheer voor interne dreigingen en Detectie van risicovolle aanmeldingen. Matthijs: “Maar het is niet helemaal helder wat Microsoft op de achtergrond precies met AI doet. Voor ons is dat een gegeven."
“Ik gebruik heel veel AI om ‘nep-phishingmails’ op te stellen”
“Voor het uitvoeren van de dienst Instellen en controle DNS-records voor e-mail werken we samen met DMARK AI: hun platform gebruikt veel AI en heeft een AI-chatbot die het voor mij gemakkelijker maakt om de resultaten naar boven te halen en die de resultaten verduidelijkt. Dit helpt mij in het maken van een heldere rapportage voor de klant.”
AI speelt ook een belangrijke rol in ons security awareness-programma. Matthijs: “Ik gebruik heel veel AI om ‘nep-phishingmails’ op te stellen die we voor een klant aan medewerkers sturen om te kijken hoe alert ze zijn. AI helpt mij dan om mij een idee te geven welk type e-mail interessant kan zijn voor het bedrijf waar ik het programma voor draai. Voor de standaardmails en de trainingsvideo’s van het programma wordt denk ik ook AI gebruikt.”
AI gebruiken voor phishingmails… dat doen aanvallers trouwens ook. Daar hebben we laatst nog een webinar over gegeven dat je kunt terugkijken:▶️ De impact van AI op cybersecurity
IT-beheer
Volgens IT-beheerders Andy Hendriks en Sebastian Setz zit in de beheertools die ze gebruiken momenteel nog geen AI, maar dat gaat wel komen met de introductie van Autotask. Operationeel directeur Pierre Struijk zit nu middenin de implementatie daarvan: “Als dit geland is binnen onze organisatie dan gaan we onze RMM-tooling oppakken (Remote Monitoring and Management) die integreert met Autotask. En daar zit wel een hele AI-intelligentie achter.”
De Servicedesk en AI: hulp bij vragen
Onze Servicedesk gebruikt veel meer AI dan een jaar geleden. Tickets worden sneller opgelost doordat medewerkers gemakkelijker een antwoord kunnen vinden op de vragen van onze klanten. Servicedeskmedewerker Paul Langen gebruikt de webversie van Copilot als ondersteuning: “Als de slimmere versie van Google waar je gewoon een vraag kunt invoeren of een foutcode kunt plakken en waar je ook een beetje mee kunt sparren. Google geeft wel een antwoord, maar om al die pagina’s door te lezen… dat doet Copilot voor je. Dat scheelt heel veel tijd. Ik weet dat één van mijn collega’s Claude gebruikt, want die heeft een licentie van school, een andere collega gebruikt ChatGPT, van alles wat dus. Dat komt omdat we geen Copilot-licenties hebben. Eén collega heeft wel een betaalde licentie en kan dan meer. Dat zou ons ook helpen.“
Teamleider Jenna Spelten hoopt dat die betaalde licenties er snel komen: “Dan kunnen we ook de interne data benutten en bouw je kennis op heb je sneller en beter antwoord op vragen waar Copilot al eerder het antwoord op heeft gegeven. Met de gratis versie en de andere gratis AI-tools hanteren we de regel dat we nooit namen, bedrijfsnamen en gevoelige informatie invoeren. Met een betaalde omgeving kan dat wel veilig.”
Ticket-communicatie in heldere taal
Jenna: “In Jira, ons ticketsysteem, zit ook een AI-tool, Rovo. Die zorgt dat je als servicedeskmedewerker in het ticket zelf jouw spelling kunt verbeteren of dingen makkelijker kan verwoorden. Op de Servicedesk worden namelijk heel veel IT-termen gebruikt, die gebruikers niet zomaar kennen. Zodat iedereen begrijpt waar we het over hebben en dit zo miscommunicatie voorkomt.”
“AI zorgt voor logische antwoorden, maar soms wil je geen logisch antwoord”
Echte medewerkers in plaats van een chatbot
Paul: “Onze gebruikers spreken liever een van onze medewerkers dan dat ze gebruik maken van een chatbot. Dat heb ik zelf ook, dan voelt het alsof er naar je geluisterd wordt. En bij een chatbot moet je een heel lijstje af en past jouw vraag er net niet tussen, dan kom je niet veel verder en raak je gefrustreerd.” Jenna: “Ik ben het daarmee eens. Empathie is nodig en dat mist bij een chatbot. Wij kunnen aan de telefoon medewerkers wat stoom laten afblazen en dat is zeker belangrijk als de emotie bij iemand hoog zit. AI zorgt voor logische antwoorden, maar soms wil je geen logisch antwoord. En goed om te weten: een chatbot betekent ook dat onze medewerkers die ook moeten bijhouden, naast de tickets, de e-mail en de telefoontjes. Een chatbot met een AI-functie kan wel, maar dan moet je dat wel helder van tevoren aangeven en daarnaast altijd de optie bieden dat ze kunnen bellen en een van onze medewerkers kunnen spreken.” Paul: “Ik zie het als een soort FAQ, voor een deel van de vragen.”
3. Slimmere apps en processen met Clevir Solutions
De handige apps die we aanbieden, zoals de HR-app, de Asset management-app en de Visitor-app zijn ontwikkeld door Clevir Solutions, onderdeel van de IT Local-holding. In het ontwikkelproces maken onze Clevir-collega’s steeds meer gebruik van AI en inmiddels is ook de eerste app met een AI-component een feit.
“De Competentie-app is onze eerste app met AI-integratie”
Competentie-app met AI-integratie
De Competentie-app is de eerste door Clevir ontwikkelde app met AI-integratie. In deze app kun je als HR-functionaris nu automatisch functieprofielen genereren. Developer Robert Vrooland legt uit hoe ’t werkt aan de hand van een voorbeeld waarbij iemand van HR een nieuwe functie wil toevoegen aan de bestaande functies binnen de organisatie: “De medewerker geeft de functienaam in, de afdeling waar de functie in thuishoort en typt nog wat aanvullende info in van wat je in die functie moet doen. De app zoekt met hulp van AI vervolgens naar relevante openbare info op het internet over deze functie, checkt de bestaande interne lijst met competenties en stelt passende en eventueel ontbrekende competenties voor. Als HR-medewerker check je het resultaat, vink je de competenties aan die je wilt, klik je op ‘opslaan’ en… je functie met functieprofiel is klaar. Voor zowel een junior, medior als senior medewerker.“ Volgens Robert bespaart dit HR veel tijd. “En functieprofielen worden daarnaast consistenter doordat AI ook kijkt naar de data van de bestaande competenties.”
Andere toepassingen
Binnen het Clevir-team zijn er daarnaast nog meer ideeën voor AI-toepassingen. Robert: “De eerstvolgende is proberen om een agent aan een app toe te voegen. De HR-app zou een logische zijn. Want op HR-gebied kunnen medewerkers heel veel vragen hebben. Het zou dan heel makkelijk zijn om in plaats van alle HR-documenten en handleidingen door te moeten spitten en het internet af te struinen AI dat werk te laten doen. Maar dat moet wel veilig natuurlijk. Als ik vraag hoeveel vakantiedagen mijn collega nog heeft dan mag ik daar geen antwoord op krijgen.”
Ook hier blijkt weer hoe belangrijk het goed inrichten van de rechtenstructuur is, waar Bart het eerder in dit artikel ook al over had. Robert: “In Copilot Studio wat we gebruiken kunnen we daarnaast ook al wel het een en ander afvangen.”
Robert: “Zo’n agent kan ook zelf processen of flows opstarten in plaats van alleen een antwoord teruggeven. Daar wil ik ook naar kijken.”
“Copilot Chat integreren in het portaal van de werkplek”
Bij collega-developer Terrence Wanga leeft ook een concreet idee voor een AI-integratie: “Copilot Chat integreren in het portaal van de werkplek die we aanbieden. En dat je daarbij ook de mogelijkheid hebt om agents te gebruiken. Dit is nu nog in de onderzoeksfase.”
Inspiratie vanuit het EPPC
In juni bezocht Terrence de European Power Platform Conference (EPPC) in Kopenhagen. Ook daar deed hij weer nieuwe ideeën op over, met name over het gebruik van AI in het ontwikkelproces van apps. Terrence: “MCP-servers (Model Context Protocol) vond ik het meest interessante topic. Daarmee kun je AI-agents toegang geven tot allerlei soorten externe en interne informatie en is het voor AI makkelijker te begrijpen. Je kunt zelf een MCP-server maken voor verschillende API’s. Daar ben ik nu mee aan het testen.”
“Wat ook interessant was waren de vibecode-apps (coderen o.b.v. prompting, red.) en opties in Power Automate om workflows sneller te laten draaien. Die vibecode-apps gebruiken we op dit moment nog niet, daar ben ik zelf al wel mee aan het testen. De EPPC was uiteindelijk ook een bevestiging dat het qua kennis wel goed zit, want ik kwam veel dingen tegen die ik al wist.”
“Vroeger moest je voor apps vet veel tijd steken in UI en UX, dat kan nu in enkele dagen”
Tijd besparen door AI in UX/UI-design
Developer Sunny Jansen bespaart veel tijd doordat hij AI inzet voor UI/UX-design, dat ervoor moet zorgen zorgt dat apps er goed uitzien en logisch en prettig werken. Sunny: “Vroeger gebruikte je Google om meer te weten te komen over een probleem of om inspiratie op te doen. Ik kwam er hier in mijn begintijd achter dat je voor apps vet veel tijd en moeite moet steken in UI en UX en dan met name het inkleuren, instellen en controleren of alles goed schaalt met verschillende schermen. Maar met de komst van AI kun je dit allemaal snel en goed op orde krijgen; in enkele dagen in plaats van dat je er weken mee bezig bent. Je kunt AI vragen om een bepaalde afbeelding te gebruiken, die als basis te nemen en de rest vanuit die basis na te bouwen. Dat werkt echt goed, ook functioneel. Je moet natuurlijk wel controleren of het klopt en hier en daar nog wat aanpassen, maar het scheelt zoveel werk. Ik doe dit nu in ChatGPT, want ik heb geen betaalde licentie van Copilot. Die wil ik wel hebben en het daarmee gaan proberen.”
“Deze aanpak kan ook goed helpen om een app-welkomstscherm voor een klant op basis van een template heel snel te customizen met de juiste huisstijl van de klant. Daar denk ik ook aan.”
Ook ontwikkeling van AI-tools door IT Local-engineers en -consultants
Naast de developers van Clevir ontwikkelen de engineers en consultants van IT Local ook AI-tools. Bart Hunik: “Bij Clevir en andere ontwikkelaars zitten echte developers, bij een IT-bedrijf zoals IT Local zitten mensen die bepaalde dingen moeten kunnen automatiseren, dat ligt dan vaak bij een consultant of engineer in plaats van bij een ontwikkelaar. Als het te specialistisch wordt dan ga je richting ontwikkelaars. Wij springen in het gat van het laaghangend fruit.“
Alles regelen vanuit één chatbot
Bart: “Waar we ons meer op richten zijn chatbots. Zodat een AI-agent makkelijker bepaalde vraagstukken kan oplossen of applicaties voor je kan bedienen. Dat is wel waar de toekomst steeds meer heengaat. Je hebt nu als gebruiker een aantal applicaties waar je mee werkt en dan moet je altijd per app door een interface heen klikken en verschillende handelingen verrichten. Vaak kun je door gericht de vraag te stellen aan een chatbot die chatbot dat in één keer voor je laten doen. Bijvoorbeeld als je verlof gaat aanvragen. Vaak moet je dan inloggen op een portal, dan de bewuste dag aanklikken, een reden opgeven en vervolgens indienen. In de chatbot gaat dat sneller, je geeft aan wat je wil, de chatbot vraagt naar eventuele ontbrekende info en voert je verzoek direct voor je uit.”
“In dit soort intelligentie valt winst te behalen. Dus dat meer applicaties inhaken op zo’n chatbot en dat je vanuit één chatbot alles kunt regelen. Die opzet van een chatbot is redelijk generiek, de vragen die de chatbot moet gaan beantwoorden is iets wat de organisatie moet aanleveren. Als je als organisatie eenmaal zo’n chatbot hebt kun je deze gemakkelijk uitbreiden als softwarepakketten meer agents toegankelijk maken.”
4. Hoe gebruiken wij AI zelf?
In de vorige hoofdstukken heb je al wat voorbeelden van medewerkers zien langskomen: AI helpt ook onszelf om slimmer en efficiënter te werken. Sommige medewerkers gebruiken dagelijks AI-tools, anderen doen dat alleen voor specifieke werkzaamheden. Omdat het gebruik over de hele linie toeneemt werken we ook aan duidelijkere afspraken over veilig en verantwoord gebruik.
Practice what you preach: Copilot
Eén ding is duidelijk: binnen IT Local werken we vooral met Copilot. Practice what you preach dus. Onze medewerkers met een betaalde licentie die in dit artikel aan het woord kwamen zijn frequente gebruikers: Zo gebruikt Gaby voor 99% van haar tijd Copilot: “Dagelijks, voor tekst genereren en verbeteren, samenvatten van een document en handleidingen en plannen opstellen.”
Ook Bart gebruikt Copilot het meest: Bart: “En dan heb ik het in mijn geval ook over Copilot Studio om eigen agents te ontwikkelen. Persoonlijk had ik in het begin wel moeite om Copilot direct vanuit de Office-applicaties te gebruiken, ik merk dat ik dat nu vaker doe. Waar ik het dan veel voor gebruik is voor het controleren van offertes. Als ik twijfel over bepaalde stukken tekst, dan is het makkelijk om in de applicatie zelf te vragen: controleer deze tekst met andere offertes en kijk of er een afwijking in zit. Ik gebruik het ook om even direct een stukje tekst in Word laten herschrijven of een mooi tabelletje maken van een dataset.”
“Copilot is voor mij een extra paar ogen, een soort extra collega”
Matthijs heeft bijna de hele dag de Copilot-chat openstaan: “Voor issues die spelen om tot een oplossingsrichting te komen. Ook om te sparren als ik een voorstel moet maken voor een klant voor een inrichting. Heb ik overal aan gedacht? Zijn er nog zaken die ik mee moet nemen? Heb ik dingen goed geïnterpreteerd? Copilot is voor mij een extra paar ogen, een soort extra collega… what’s in a name…”
De medewerkers van Clevir en de Servicedesk die aan het woord kwamen gaven aan ook met Copilot te werken, maar vertelden ook over het gebruik van andere tools binnen hun afdeling, zoals ChatGPT, Claude en Gemini. Dat heeft vooral te maken met de afwezigheid van betaalde Copilot-licenties. De meerwaarde van zo’n betaalde licentie zien de medewerkers zeker. Jenna benoemde het vanuit het perspectief van de Servicedesk al en ook Robert ziet voor het Clevir-team de meerwaarde: “Die betaalde licenties worden belangrijker voor ons als we met de verschillende nieuwe mogelijkheden die we genoemd hebben bezig gaan.”
Een betaalde licentie voor alle medewerkers
Waarom heeft iedereen bij IT Local dan geen betaalde Copilot-licentie? Operationeel directeur Pierre Struijk licht dit toe: “Die licenties zijn behoorlijk prijzig, dus die hebben we in eerste instantie beschikbaar gesteld aan onze medewerkers die het ‘t meest zouden gebruiken. Op dit moment hebben vooral onze consultants en engineers een betaalde licentie, omdat zij die extra intelligentie nodig hebben en bijvoorbeeld willen kijken hoe het bij de klant in elkaar zit en interne documenten willen doorzoeken. Maar we willen wel op korte termijn toe naar een betaalde licentie voor alle medewerkers. Want het gebruik van AI en dan bij voorkeur Copilot willen we stimuleren en het qua veiligheid verder dichttimmeren. Daar horen dan passende licenties bij, net als een stukje training en richtlijnen voor het gebruik.”
“Veilig werken met AI is ook voor onze ISO-certificering van groot belang”
Heldere richtlijnen voor veilig AI-gebruik
Het gebruik van AI is binnen IT Local sneller gegroeid dan de formele afspraken eromheen. Daarom werken we aan een duidelijker kader voor onderwerpen zoals gegevensbescherming, controle van uitkomsten en het gebruik van verschillende AI-tools. Pierre: “We werken op dit moment aan beleid met heldere richtlijnen voor onze medewerkers om AI veilig te gebruiken. Iedereen kent wel de do’s en don’ts en past deze toe, zoals anonimisering in prompting, maar het ligt nog niet vast. Dat is voor onze ISO-certificering van groot belang. In de richtlijnen leggen we bijvoorbeeld vast dat medewerkers straks alleen nog goedgekeurde AI-tools mogen gebruiken, ze zorgvuldig omgaan met bedrijfs-, klant- en persoonsgegevens, ze altijd de output controleren en zelf verantwoordelijk blijven voor het eindresultaat. En bij gevoelige data zeggen we: alleen delen in daarvoor geschikte omgevingen. Bij twijfel geldt: niet invoeren.”
Copilot-readiness-scan: ook voor onszelf
“We hebben als goede start de Copilot-readiness-scan op onszelf losgelaten. Uitkomst: onze basis was goed, maar om het breed uit te rollen moeten we op het gebied van dataveiligheid op enkele onderdelen nog wat aanpassingen doen in bijvoorbeeld organisatiebrede links en in externe toegang tot OneDrive en SharePoint. Ook op adoptiegebied kwamen er aandachtspunten uit de scan, maar daar werken we dus al aan met de invoering van de richtlijnen en het verder stimuleren van AI binnen de organisatie. Het overall advies Copilot gefaseerd introduceren is eigenlijk precies wat we nu al doen.”
Meer weten of aan de slag?
Via dit artikel hebben we je meer inzicht gegeven in wat wij allemaal doen op AI-gebied: hoe wij onze klanten helpen met behulp van AI en hoe we het zelf gebruiken. De boodschap die we willen meegeven is vooral dat AI echt kan helpen om slimmer en efficiënter te werken, maar dat je wel moet weten wat je doet, vooral vanuit het oogpunt van veiligheid. Wij helpen je graag op weg. Bijvoorbeeld met onze Copilot-readiness-scan zodat je weet wat er nodig is om vanuit een veilig punt te starten en Copilot effectief in te zetten voor jouw organisatie.
Business consultant Chris Melchers voegt daar graag nog aan toe: “Ik zie dat veel organisaties de efficiency en tijdwinst zien en willen beginnen met AI, maar vaak niet goed na hebben gedacht over de business case achter de toepassing. Kan een agent echt wat je wil? Hoe verandert de oplossing de manier van werken? En wat betekent het voor de medewerkers? Als je een breedgedragen oplossing wil, moet je holistisch naar een AI-vraagstuk kijken. Ook daar kunnen we je goed bij helpen.”
Meer weten of aan de slag? Bel of mail ons!